史上最全常用【正则表达式】大全，包含Python re模块使用！

很多不太懂正则的朋友，在遇到需要用正则校验数据时，往往是在网上去找很久，结果找来的还是不很符合要求。所以我最近把开发中常用的一些正则表达式整理了一下，在这里分享一下。给自己留个底，也给朋友们做个参考。后面有毛毛补充的python模块的正则表达式

一、校验数字的表达式

1. 数字：^[0-9]*$

2. n位的数字：^\d{n}$

3. 至少n位的数字：^\d{n,}$

4. m-n位的数字：^\d{m,n}$

5. 零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$

6. 非零开头的最多带两位小数的数字：^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$

7. 带1-2位小数的正数或负数：^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$

8. 正数、负数、和小数：^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$

9. 有两位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

10. 有1~3位小数的正实数：^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$

11. 非零的正整数：^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$

12. 非零的负整数：^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$

13. 非负整数：^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$

14. 非正整数：^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$

15. 非负浮点数：^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$

16. 非正浮点数：^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$

17. 正浮点数：^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$

18. 负浮点数：^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$

19. 浮点数：^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$

二、校验字符的表达式

1. 汉字：^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$

2. 英文和数字：^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$

3. 长度为3-20的所有字符：^.{3,20}$

4. 由26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z]+$

5. 由26个大写英文字母组成的字符串：^[A-Z]+$

6. 由26个小写英文字母组成的字符串：^[a-z]+$

7. 由数字和26个英文字母组成的字符串：^[A-Za-z0-9]+$

8. 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：^\w+$ 或 ^\w{3,20}$

9. 中文、英文、数字包括下划线：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$

10. 中文、英文、数字但不包括下划线等符号：^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$

11. 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符：[^%&',;=?$\x22]+ 12 禁止输入含有~的字符：[^~\x22]+

三、特殊需求表达式

1. Email地址：^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$

2. 域名：[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.?

3. InternetURL：[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$

4. 手机号码：^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$

5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX)：^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$

6. 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822)：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}

7. 身份证号(15位、18位数字)：^\d{15}|\d{18}$

8. 短身份证号码(数字、字母x结尾)：^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$

9. 帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$

10. 密码(以字母开头，长度在6~18之间，只能包含字母、数字和下划线)：^[a-zA-Z]\w{5,17}$

11. 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合，不能使用特殊字符，长度在8-10之间)：^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$

12. 日期格式：^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2}

13. 一年的12个月(01～09和1～12)：^(0?[1-9]|1[0-2])$

14. 一个月的31天(01～09和1～31)：^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$

15. 钱的输入格式：

16. 1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000"：^[1-9][0-9]*$

17. 2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式：^(0|[1-9][0-9]*)$

18. 3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号：^(0|-?[1-9][0-9]*)$

19. 4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分：^[0-9]+(.[0-9]+)?$

20. 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的：^[0-9]+(.[0-9]{2})?$

21. 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样：^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$

22. 7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样：^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$

23 8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须：^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$

24. 备注：这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里

25. xml文件：^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$

26. 中文字符的正则表达式：[\u4e00-\u9fa5]

27. 双字节字符：[^\x00-\xff] (包括汉字在内，可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1))

28. 空白行的正则表达式：\n\s*\r (可以用来删除空白行)

29. HTML标记的正则表达式：<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力)

30. 首尾空白字符的正则表达式：^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式)

31. 腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始)

32. 中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字)

33. IP地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用)

34. IP地址：((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))

字符组：

1、[0-9] 数字0到数组9之间的任意一个

2、[a-z] 字母a到字母z的任意一个

3、[^cfC] 除了字母 c f C的任意一个字符

4、[\一-\龥] 汉字中的任意一个汉字 注

5、[^a-z] 除了字母 a 到字母z的任意一个字符

6、[^-a-c] 除了 – 字符以及字母a到字母z的任意一个字符

7、| 多选分支，或者关系

8、\1 \2 … 反向引用 < (\w) >.*</\1> 引用第一个捕获组的结果，用于匹配html的闭合标签

毛毛补充笔记内容

1、 .是除换行以外的所有任意符号

2、 \s空白符号

3、 \S除空白符号以外的任意符号

4、 \w字母、数字、下划线

5、 \W 除字母、数字、下划线以外的其他任意符号

6、 \d 数字(0—-9)

7、 \D 除数字以外的任意其他符号

8、 ^ 字符串开始

9、 $ 字符串结束

10、 * 匹配0到无数次(匹配的是符号前边的字母或者数字等)

11、 + 匹配1到无数次(匹配的是符号前边的字母或者数字等)

12、 ？匹配0次或1次(匹配的是符号前边的字母或者数字等)

13、 {x} 重复x次

14、 {x,} 重复至少x次

15、 {x,y} 重复x次到y次

16、 [] 字符组,表示字符范围

17、 () 捕获组(子表达式)

18、 \ 转义符号

19、 \b：匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， ‘er\b’ 可以匹配 “never” 中的 ‘er’，但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。

\b是正则表达式规定的一个特殊代码，代表着单词的开头或结尾，也就是单词的分界处，虽然通常英文的单词是由空格，标点符号或者换行来分隔的，但是\b并不匹配这些单词

分隔字符中的任何一个，它只匹配一个位置。

注意，\b只是匹配一个位置，不同于空格或其它字符，\b不能和其它诸如?+*{1}{2,5}之类的限定符搭配使用，否则会收发错误的（至少在JS中这样使用会出错，其它的我暂时

没测试）

\b代表字与字中间那个看不见的东西，如 here is a word 那么，这句中有好几个\b, 每个单词的前后都有一个\b.所以你用 \bhere\b 可以匹配上面这个here,但如果here

不是一个单词，而是一个单词的一部分，如 adheread, 这样的话，用here 可以匹配，用\bhere\b就不能区配了，因为ad后面没有\b. 所以 adhere 中的here 不会被匹配。

总结： \b 就是用在你匹配整个单词的时候。 如果不是整个单词就不匹配。 你想匹配 I 的话，你知道，很多单词里都有I的，但我只想匹配I，就是“我”，这个时候用 \bI\b

20、 \B：匹配非单词边界。’er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’，但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。

python re 模块

re.I 忽略大小写

re.M 多行匹配

re.S 单行匹配

re.sub(正则表达式,替换内容,字符串)

一句话总结

壹、lottery_per_data=re.findall(r'<td.*?>(.*?)’,lottery_per[0],re.S)

贰、lottery_per=re.findall(r'(.*?)’,lottery_table[0],re.S)

1.re.compile(patter, flags=0)

patter是一个正则表达式字符串，例如”[0-9]+”，该函数返回一个模式对象(patter object)，str类型

2.re.escape(str)

str是一个字符串，该函数返回一个转义后的字符串，例如:

t = re.escape("www.baidu.com")

print(t)

# 输出 www\.baidu\.com

3.match(pattern, string, flags=0)

该函数匹配字符串string的开头，遇到第一个不符合的字符时结束。若匹配成功，返回一个match对象(下文会介绍)，否则返回None

pattern = "[0-9]"

string = "1abcd"

m = re.match(pattern, string)

print(m)

# 输出 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>

pattern = "[0-9]"

string = "a1bcd"

m = re.match(pattern, string)

print(m)

# 输出 None

4.search(pattern,string,flags=0)

在字符串string中，匹配第一组符合正则表达式的字符串。若匹配成功， 返回一个match对象(下文会介绍)，否则返回None

pattern = "[0-9]"

string = "a1b2cd"

m = re.search(pattern, string)

print(m)

# 输出 <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='1'>

5.findall(pattern,string,flags=0)

返回字符串string中所有符合正则表达式的字符串构成的列表

pattern = "[0-9]"

string = "a1b2cd"

m = re.findall(pattern, string)

print(m)

# 输出 ['1', '2']

6.finditer(pattern,string,flags=0)

返回字符串string中所有符合正则表达式的字符串构成的iterator

pattern = "[0-9]"

string = "a1b2cd"

m = re.finditer(pattern, string)

for t in m:

    print(t)

# 输出 

<_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='1'>

<_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='2'>

match对象

1.match.group(index=0)

0 返回整个匹配到的字符串

其他数字则返回对应的分组，多个数字返回相应分组构成的元组

2.match.start()

返回match的开始位置

3.match.end()

返回match 的结束位置

4.match.group()

返回一个元祖对象，(match.start(),match.end())