史上最全常用【正则表达式】大全,包含Python re模块使用!
很多不太懂正则的朋友,在遇到需要用正则校验数据时,往往是在网上去找很久,结果找来的还是不很符合要求。所以我最近把开发中常用的一些正则表达式整理了一下,在这里分享一下。给自己留个底,也给朋友们做个参考。后面有毛毛补充的python模块的正则表达式
一、校验数字的表达式
1. 数字:^[0-9]*$ 2. n位的数字:^\d{n}$ 3. 至少n位的数字:^\d{n,}$ 4. m-n位的数字:^\d{m,n}$ 5. 零和非零开头的数字:^(0|[1-9][0-9]*)$ 6. 非零开头的最多带两位小数的数字:^([1-9][0-9]*)+(.[0-9]{1,2})?$ 7. 带1-2位小数的正数或负数:^(\-)?\d+(\.\d{1,2})?$ 8. 正数、负数、和小数:^(\-|\+)?\d+(\.\d+)?$ 9. 有两位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 10. 有1~3位小数的正实数:^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$ 11. 非零的正整数:^[1-9]\d*$ 或 ^([1-9][0-9]*){1,3}$ 或 ^\+?[1-9][0-9]*$ 12. 非零的负整数:^\-[1-9][]0-9"*$ 或 ^-[1-9]\d*$ 13. 非负整数:^\d+$ 或 ^[1-9]\d*|0$ 14. 非正整数:^-[1-9]\d*|0$ 或 ^((-\d+)|(0+))$ 15. 非负浮点数:^\d+(\.\d+)?$ 或 ^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0$ 16. 非正浮点数:^((-\d+(\.\d+)?)|(0+(\.0+)?))$ 或 ^(-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*))|0?\.0+|0$ 17. 正浮点数:^[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$ 或 ^(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*))$ 18. 负浮点数:^-([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*)$ 或 ^(-(([0-9]+\.[0-9]*[1-9][0-9]*)|([0-9]*[1-9][0-9]*\.[0-9]+)|([0-9]*[1-9][0-9]*)))$ 19. 浮点数:^(-?\d+)(\.\d+)?$ 或 ^-?([1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*|0?\.0+|0)$
二、校验字符的表达式
1. 汉字:^[\u4e00-\u9fa5]{0,}$ 2. 英文和数字:^[A-Za-z0-9]+$ 或 ^[A-Za-z0-9]{4,40}$ 3. 长度为3-20的所有字符:^.{3,20}$ 4. 由26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z]+$ 5. 由26个大写英文字母组成的字符串:^[A-Z]+$ 6. 由26个小写英文字母组成的字符串:^[a-z]+$ 7. 由数字和26个英文字母组成的字符串:^[A-Za-z0-9]+$ 8. 由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串:^\w+$ 或 ^\w{3,20}$ 9. 中文、英文、数字包括下划线:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9_]+$ 10. 中文、英文、数字但不包括下划线等符号:^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]+$ 或 ^[\u4E00-\u9FA5A-Za-z0-9]{2,20}$ 11. 可以输入含有^%&',;=?$\"等字符:[^%&',;=?$\x22]+ 12 禁止输入含有~的字符:[^~\x22]+
三、特殊需求表达式
1. Email地址:^\w+([-+.]\w+)*@\w+([-.]\w+)*\.\w+([-.]\w+)*$ 2. 域名:[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62}(/.[a-zA-Z0-9][-a-zA-Z0-9]{0,62})+/.? 3. InternetURL:[a-zA-z]+://[^\s]* 或 ^http://([\w-]+\.)+[\w-]+(/[\w-./?%&=]*)?$ 4. 手机号码:^(13[0-9]|14[5|7]|15[0|1|2|3|5|6|7|8|9]|18[0|1|2|3|5|6|7|8|9])\d{8}$ 5. 电话号码("XXX-XXXXXXX"、"XXXX-XXXXXXXX"、"XXX-XXXXXXX"、"XXX-XXXXXXXX"、"XXXXXXX"和"XXXXXXXX):^(\(\d{3,4}-)|\d{3.4}-)?\d{7,8}$ 6. 国内电话号码(0511-4405222、021-87888822):\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7} 7. 身份证号(15位、18位数字):^\d{15}|\d{18}$ 8. 短身份证号码(数字、字母x结尾):^([0-9]){7,18}(x|X)?$ 或 ^\d{8,18}|[0-9x]{8,18}|[0-9X]{8,18}?$ 9. 帐号是否合法(字母开头,允许5-16字节,允许字母数字下划线):^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$ 10. 密码(以字母开头,长度在6~18之间,只能包含字母、数字和下划线):^[a-zA-Z]\w{5,17}$ 11. 强密码(必须包含大小写字母和数字的组合,不能使用特殊字符,长度在8-10之间):^(?=.*\d)(?=.*[a-z])(?=.*[A-Z]).{8,10}$ 12. 日期格式:^\d{4}-\d{1,2}-\d{1,2} 13. 一年的12个月(01~09和1~12):^(0?[1-9]|1[0-2])$ 14. 一个月的31天(01~09和1~31):^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$ 15. 钱的输入格式: 16. 1.有四种钱的表示形式我们可以接受:"10000.00" 和 "10,000.00", 和没有 "分" 的 "10000" 和 "10,000":^[1-9][0-9]*$ 17. 2.这表示任意一个不以0开头的数字,但是,这也意味着一个字符"0"不通过,所以我们采用下面的形式:^(0|[1-9][0-9]*)$ 18. 3.一个0或者一个不以0开头的数字.我们还可以允许开头有一个负号:^(0|-?[1-9][0-9]*)$ 19. 4.这表示一个0或者一个可能为负的开头不为0的数字.让用户以0开头好了.把负号的也去掉,因为钱总不能是负的吧.下面我们要加的是说明可能的小数部分:^[0-9]+(.[0-9]+)?$ 20. 5.必须说明的是,小数点后面至少应该有1位数,所以"10."是不通过的,但是 "10" 和 "10.2" 是通过的:^[0-9]+(.[0-9]{2})?$ 21. 6.这样我们规定小数点后面必须有两位,如果你认为太苛刻了,可以这样:^[0-9]+(.[0-9]{1,2})?$ 22. 7.这样就允许用户只写一位小数.下面我们该考虑数字中的逗号了,我们可以这样:^[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*(.[0-9]{1,2})?$ 23 8.1到3个数字,后面跟着任意个 逗号+3个数字,逗号成为可选,而不是必须:^([0-9]+|[0-9]{1,3}(,[0-9]{3})*)(.[0-9]{1,2})?$ 24. 备注:这就是最终结果了,别忘了"+"可以用"*"替代如果你觉得空字符串也可以接受的话(奇怪,为什么?)最后,别忘了在用函数时去掉去掉那个反斜杠,一般的错误都在这里 25. xml文件:^([a-zA-Z]+-?)+[a-zA-Z0-9]+\\.[x|X][m|M][l|L]$ 26. 中文字符的正则表达式:[\u4e00-\u9fa5] 27. 双字节字符:[^\x00-\xff] (包括汉字在内,可以用来计算字符串的长度(一个双字节字符长度计2,ASCII字符计1)) 28. 空白行的正则表达式:\n\s*\r (可以用来删除空白行) 29. HTML标记的正则表达式:<(\S*?)[^>]*>.*?</\1>|<.*? /> (网上流传的版本太糟糕,上面这个也仅仅能部分,对于复杂的嵌套标记依旧无能为力) 30. 首尾空白字符的正则表达式:^\s*|\s*$或(^\s*)|(\s*$) (可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等),非常有用的表达式) 31. 腾讯QQ号:[1-9][0-9]{4,} (腾讯QQ号从10000开始) 32. 中国邮政编码:[1-9]\d{5}(?!\d) (中国邮政编码为6位数字) 33. IP地址:\d+\.\d+\.\d+\.\d+ (提取IP地址时有用) 34. IP地址:((?:(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d)\\.){3}(?:25[0-5]|2[0-4]\\d|[01]?\\d?\\d))
字符组:
1、[0-9] 数字0到数组9之间的任意一个
2、[a-z] 字母a到字母z的任意一个
3、[^cfC] 除了字母 c f C的任意一个字符
4、[\一-\龥] 汉字中的任意一个汉字 注
5、[^a-z] 除了字母 a 到字母z的任意一个字符
6、[^-a-c] 除了 – 字符以及字母a到字母z的任意一个字符
7、| 多选分支,或者关系
8、\1 \2 … 反向引用 < (\w) >.*</\1> 引用第一个捕获组的结果,用于匹配html的闭合标签
毛毛补充笔记内容
1、 .是除换行以外的所有任意符号
2、 \s空白符号
3、 \S除空白符号以外的任意符号
4、 \w字母、数字、下划线
5、 \W 除字母、数字、下划线以外的其他任意符号
6、 \d 数字(0—-9)
7、 \D 除数字以外的任意其他符号
8、 ^ 字符串开始
9、 $ 字符串结束
10、 * 匹配0到无数次(匹配的是符号前边的字母或者数字等)
11、 + 匹配1到无数次(匹配的是符号前边的字母或者数字等)
12、 ?匹配0次或1次(匹配的是符号前边的字母或者数字等)
13、 {x} 重复x次
14、 {x,} 重复至少x次
15、 {x,y} 重复x次到y次
16、 [] 字符组,表示字符范围
17、 () 捕获组(子表达式)
18、 \ 转义符号
19、 \b:匹配一个单词边界,也就是指单词和空格间的位置。例如, ‘er\b’ 可以匹配 “never” 中的 ‘er’,但不能匹配 “verb” 中的 ‘er’。
\b是正则表达式规定的一个特殊代码,代表着单词的开头或结尾,也就是单词的分界处,虽然通常英文的单词是由空格,标点符号或者换行来分隔的,但是\b并不匹配这些单词
分隔字符中的任何一个,它只匹配一个位置。
注意,\b只是匹配一个位置,不同于空格或其它字符,\b不能和其它诸如?+*{1}{2,5}之类的限定符搭配使用,否则会收发错误的(至少在JS中这样使用会出错,其它的我暂时
没测试)
\b代表字与字中间那个看不见的东西,如 here is a word 那么,这句中有好几个\b, 每个单词的前后都有一个\b.所以你用 \bhere\b 可以匹配上面这个here,但如果here
不是一个单词,而是一个单词的一部分,如 adheread, 这样的话,用here 可以匹配,用\bhere\b就不能区配了,因为ad后面没有\b. 所以 adhere 中的here 不会被匹配。
总结: \b 就是用在你匹配整个单词的时候。 如果不是整个单词就不匹配。 你想匹配 I 的话,你知道,很多单词里都有I的,但我只想匹配I,就是“我”,这个时候用 \bI\b
20、 \B:匹配非单词边界。’er\B’ 能匹配 “verb” 中的 ‘er’,但不能匹配 “never” 中的 ‘er’。
python re 模块
re.I 忽略大小写
re.M 多行匹配
re.S 单行匹配
re.sub(正则表达式,替换内容,字符串)
一句话总结
壹、lottery_per_data=re.findall(r'<td.*?>(.*?)’,lottery_per[0],re.S)
贰、lottery_per=re.findall(r'(.*?)’,lottery_table[0],re.S)
1.re.compile(patter, flags=0)
patter是一个正则表达式字符串,例如”[0-9]+”,该函数返回一个模式对象(patter object),str类型
2.re.escape(str)
str是一个字符串,该函数返回一个转义后的字符串,例如:
t = re.escape("www.baidu.com") print(t) # 输出 www\.baidu\.com
3.match(pattern, string, flags=0)
该函数匹配字符串string的开头,遇到第一个不符合的字符时结束。若匹配成功,返回一个match对象(下文会介绍),否则返回None
pattern = "[0-9]" string = "1abcd" m = re.match(pattern, string) print(m) # 输出 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='1'>
pattern = "[0-9]" string = "a1bcd" m = re.match(pattern, string) print(m) # 输出 None
4.search(pattern,string,flags=0)
在字符串string中,匹配第一组符合正则表达式的字符串。若匹配成功, 返回一个match对象(下文会介绍),否则返回None
pattern = "[0-9]" string = "a1b2cd" m = re.search(pattern, string) print(m) # 输出 <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='1'>
5.findall(pattern,string,flags=0)
返回字符串string中所有符合正则表达式的字符串构成的列表
pattern = "[0-9]" string = "a1b2cd" m = re.findall(pattern, string) print(m) # 输出 ['1', '2']
6.finditer(pattern,string,flags=0)
返回字符串string中所有符合正则表达式的字符串构成的iterator
pattern = "[0-9]" string = "a1b2cd" m = re.finditer(pattern, string) for t in m: print(t) # 输出 <_sre.SRE_Match object; span=(1, 2), match='1'> <_sre.SRE_Match object; span=(3, 4), match='2'>
match对象
1.match.group(index=0)
0 返回整个匹配到的字符串
其他数字则返回对应的分组,多个数字返回相应分组构成的元组
2.match.start()
返回match的开始位置
3.match.end()
返回match 的结束位置
4.match.group()
返回一个元祖对象,(match.start(),match.end())
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